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2023年管理科学与工程学会工业工程与管理分会年会通知

发布时间:2023-10-20

“管理科学与工程学会工业工程与管理分会”是管理科学与工程学会下属的第一批二级分会,自2016年成立以来(成立时称“管理科学与工程学会工业工程与管理研究会”),以推动管理科学与工程学科工业工程与管理领域的前沿学术研究,提升学科综合发展水平和人才培养能力为己任,为高校及业界的学者专家搭建了一个学习交流的平台,不断推进工业工程与管理相关专业发展,促进我国高校与企业协同创新能力的提升。

此次会议将以“新发展格局下的工业工程与管理创新”为主题,邀请国内顶尖学者作大会主旨报告,分享最前沿的学术成果。

会议报告简介如下

欢迎感兴趣的老师同学参加!

时间:2023年10月22日(周日)

地点:蓝狮注册地址天南楼C区4层报告厅

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主旨报告一:

智能互联环境下的制造资源协同优化理论与方法

摘要:在新一代信息技术环境下,可以实现多粒度跨时空制造资源的协同优化,从两个应用案例出发,诠释从实际案例中提炼科学问题开展研究,并将研究成果运用并指导实践,从而实现理论与实践循环递进的科研路径。

主讲人简介:刘心报,教授、博士生导师,国家级领军人才,合肥工业大学校长助理。国务院学位委员会第八届管理科学与工程学科评议组成员,享受国务院特殊津贴专家,国家自然科学基金委“互联网与大数据环境下面向企业的决策理论与方法”创新研究群体负责人,国家高等学校学科引智基地(111计划)“复杂产品制造过程优化与决策”创新引智基地负责人,中国系统工程学会副理事长、中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会主任委员。主要从事运筹与系统控制、决策科学与技术、复杂产品制造过程优化与决策等方面的教学与研究工作。先后主持国家863项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级科研项目以及企事业单位委托的重要项目20余项,发表学术论文150余篇,在Springer出版社出版英文专著Optimization and Management in Manufacturing Engineering。近五年来,在POM, Omega, European Journal of Operational Research等国际期刊上发表论文40余篇。获国家科技进步二等奖2项、教育部自然科学一等奖1项、中国机械工业科技进步一等奖1项、安徽省科技进步一等奖1项,获国家级教学成果奖一等奖、二等奖各1项。

主旨报告二:

极限左移——联想智联生态质量管理模式

主讲人简介:王会文

•联想集团副总裁

•联想全球电脑与智能设备首席质量官

•ICT行业高质量与绿色发展联盟理事长

•IEC智能制造系统委员会中国委员会委员

•专注质量管理二十余年,带领团队持续提升产品质量,实现联想PC产品质量始终保持行业领先水平

•领导团队进行质量管理创新,提出NUDD、Shift Left (前置质量管理)等方法论;总结提炼联想质量管理实践及经验,发布“联想智联质量生态”管理模式

•推动质量管理以客户为中心的转型和数字化转型,利用大数据、人工智能、工业物联网等技术搭建“智慧质量生态系统”,实现客户体验多维度提升及研产供销服全价值链智能化质量管理

•探索绿色供应链建设与实施,推动联想产品生态设计、产品全生命周期绿色评价及供应链可持续发展

•2012中国杰出质量人,领导团队为联想赢得中国质量奖第一届、第二届提名奖及首届北京市人民政府质量奖

主旨报告三:

JD.com Uses Advanced Analytics to Enhance Supply Chain Capability

摘要:Supply chain leaders have continuously tried to expand and enhance capabilities by using advanced techniques and analytics. JD.com, the largest retailer in China based on revenue, is committed to an intelligent, integrated, and resilient supply chain that creates value for all players within the retail ecosystem. Despite challenges in the complex and sophisticated retail supply chain, JD.com has strengthened its supply chain agility, and attained shared value by focusing on supply chain efficiency, supply chain resilience, and reducing supply chain uncertainty and volatility. This speech will help you to uncover more supply chain capabilities using advanced techniques with real-world cases adopted by JD.com.

主讲人简介:申作军,中国香港大学副校长。Professor Shen obtained his PhD from Northwestern University, USA in 2000. He started his academic career as Assistant Professor at the University of Florida in the same year, and joined the University of California, Berkeley in 2004, where he rose through the academic ranks to become Chancellor’s Professor and Chair of the Department of Industrial Engineering and Operations Research and Professor of the Department of Civil and Environmental Engineering.

He was also a Centre Director at the Tsinghua-Berkeley Institute in Shenzhen and an Honorary Professor at Tsinghua University, China. Professor Shen joined HKU in 2021. Internationally recognized as a top scholar in his field, Professor Shen is a Fellow of the Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS), the past President of the Production and Operations Management Society (POMS), and the past President of the Society of Locational Analysis of INFORMS.

学术报告一:

数智时代下人群大健康网络分析及慢病全程管理

摘要:长期以来,我国医疗健康服务体系一直以“治病”为中心。随着中国加速进入老龄化,慢性病人群也呈现出年轻化趋势,慢性病人数逐年增长。党的二十大报告提出,推进健康中国建设,把保障人民健康放在优先发展的战略位置,并强调加强重大慢性病健康管理。然而由于慢病病程长、发病隐匿又迁延不愈,且患者健康状态呈现多样化发展趋势,其管理需求激增与医疗资源分配不均之间的矛盾,导致慢病防控面临巨大挑战。传统割裂式、粗放式的慢病防治体系难以适应一体化、精准化及规范化的防治需求,亟需通过数智化全程管理进行突破。该研究以肺结节/肺癌病种为研究对象,围绕三级预防,采用互联网、大数据和人工智能等技术手段,探讨患者健康状态表征因素间关系、全人群健康教育智能推荐、一体化管理策略等相关内容,构建慢病数智化全程管理治理体系及机制,并对其进行评价和推广应用,为我国慢病管理提供科学依据。

主讲人简介:罗利,四川大学商学院教授(二级)、博士生导师,服务管理研究所所长,大数据分析与决策研究中心主任,教育部工业工程类专业教学指导委员会委员,国家自然科学基金委会评专家,中国运筹学学会医疗运作管理分会副理事长,四川省学术技术带头人,四川省物流办首批特聘专家,四川省教育厅管理科学与工程类专业教学指导委员会副主任,美国哥伦比亚大学、密歇根大学、波士顿大学、中国香港中文大学和中国香港城市大学等学校访问学者。主要研究方向包括:服务运作管理、物流及供应链管理、医院管理;与华西医院共同组建了四川大学医疗健康服务管理研究团队,长期致力于将工业工程和服务管理理论和方法运用到物流及医疗健康服务管理等领域。

主持国家自然科学基金项目9项,包括2项国家自然科学基金重点项目,获1项四川省科技进步奖二等奖(排名第一)、2项四川省科技进步奖三等奖(排名第一)和2项四川省哲学社会科学优秀成果奖三等奖(排名第一),在管理学顶级期刊UTD的Production and Operations Management, Transportation Research Part E, Operations Research Letters, 《管理科学学报》《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等多个国内外权威期刊发表相关学术论文100余篇,其中高水平学术期刊检索60篇,在科学出版社出版专著2部。

学术报告二:

突发事件风险下生鲜农产品供应链的优化运营策略

摘要:生鲜农产品供应链作为生鲜农产品的主要流通渠道,在服务“三农”、保障和改善民生、促进经济社会发展等方面发挥了重要作用。然而近年来,疫情、自然灾害等突发事件对生鲜农产品供应链的运营造成了严重冲击和影响。怎样在突发事件风险下保障生鲜农产品供应链的有效、优化运营,是供应链核心企业及成员面临的重要问题,也是各级政府十分关心的问题。鉴于此,针对批发市场主导的生鲜农产品供应链,结合应对突发事件造成供给缺损时的政府干预政策,研究生鲜农产品供应链的优化运营策略,并分析其对生鲜市场供给和价格、供应链利润、消费者剩余和社会福利等造成的影响。

主讲人简介:但斌,重庆大学经济与工商管理学院教授、现代物流重庆市重点实验室执行主任。兼任教育部高校物流管理与工程类专业教指委委员、中国物流学会副会长、管理科学与工程学会常务理事,入选国务院政府津贴专家、国家级领军人才、教育部新世纪人才、Elsevier中国高被引学者。主持国家社科基金重大项目、国家自科基金项目等国家级项目12项,在EJOR、IJPR、IJPE、《管理科学学报》《南开管理评论》等刊物上发表论文300余篇,出版专著11部,获得重庆市社科成果一等奖、重庆市科技进步一等奖等9项省部级成果奖。

学术报告三:

复杂重型装备网络协同制造发展模式与运作机制

摘要:介绍支持复杂重型装备个性化定制生产的网络协同发展模式,用户参与创新与产学研多主体联合复杂重型装备网络协同研发模式,工艺驱动的复杂重型装备网络协同制造模式,数据驱动的复杂重型装备网络协同管理与运营模式,需求驱动的复杂重型装备网络协同服务模式。

主讲人简介:吴锋,西安交通大学管理学院教授,博士,博士生导师,工业工程系主任。陕西省教学名师。2018-2022教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会委员。教育部新世纪优秀人才支持计划入选者。管理科学与工程学会工业工程与管理研究会副理事长,陕西省工业工程与管理学会副理事长。机械工程学会工业工程分会工程教育培训专家、专家组副组长。主持国家自然科学基金面上项目4项。主持国家重点研发计划课题1项。获国家级教学成果二等奖2项,陕西省教学成果一等奖2项。主持《系统工程》国家级一流课程。陕西省科学技术二等奖、三等奖各1项。

学术报告四:

工程领域知识迁移的神经认知基础研究

摘要:工程领域的决策具有问题维度复杂、涉及知识领域广泛、成员知识水平参差不齐等特点。决策团队成员在问题理解和认知水平等方面的异质性阻碍了团队认知能力的发展,影响决策的质量和效率。本报告针对技术范式转换下工程经验知识的迁移规律,开展了基于眼动仪和近红外光谱技术的工程经验知识迁移实验研究。在脑神经活动层面分析个体的固有技术范式的认知水平和不同技术范式转换中知识迁移距离等因素对知识迁移的迁移绩效和认知负荷的影响,研究不同经验基础的个体在多种新颖设计情境下的工程经验知识迁移能力,探究跨学科团队核心成员在进行群决策时的个体认知水平以及群体脑际同步性,探索技术范式转换下工程经验知识迁移和决策的神经学基础。

主讲人简介:蒋祖华,上海交通大学教授,博士生导师,上海市曙光学者,上海市育才奖获得者,第二届全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员,中国机械工程学会工业工程分会常务理事;中国人类工效学第八届理事会副理事长及管理工效学分会主任,中国管理科学与工程学会神经管理与神经工程研究会常务理事。负责国家自然科学基金项目四项,负责中船集团、宝武集团、上汽集团、华为公司及秦山核电公司等40余项,获中国船舶工业总公司科技进步奖等省部级奖项4项,发表高水平学术期刊收录论文50篇。

学术报告五:

数据要素流通的道与术

摘要:随着大数据和人工智能技术的发展,数据应用呈现从集中式到分布式,再到联邦学习的趋势。联邦学习的成功离不开分布式节点的积极参与,但由于商业竞争、隐私规定、参与成本等因素,数据所有者之间长期稳定的合作并非自然稳定形成的。本研究构建的动态博弈模型致力于探索数据所有者参与联邦学习合作的条件,分析参与者特征与参与策略之间的关系,并在此基础上设计能够促进高质量合作的激励机制。本研究的成果可以帮助联邦学习的组织者和参与者制定跨组织长期联邦学习合作项目的管理和参与策略,最大化数据利用,促进数据流通的实践落地。

主讲人简介:宋洁,北京大学工学院党委书记,北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长,工业工程与管理系博士生导师,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。主要研究领域为在线学习、随机优化及在工程管理领域的应用,获得了北京市高等教育教学成果一等奖、中国系统工程学会青年奖、日内瓦国际发明金奖。担任IEEE Automation Science and Engineering等三份国际SCI期刊编委,以及IEEE RAS 国际自动会管理技术委员会主席。作为负责人主持国家发改委/国家粮食和物资储备局重大课题、国家自然科学基金重点项目、国家公益性行业科研基金项目等重要科研任务,作为研究骨干参与国家自然科学基金创新群体、重大项目。荣获2020年IEEE TASE期刊年度最佳论文奖,2020、2021年IISE期刊最佳论文荣誉奖。北京大学2016年、2017年教学优秀奖,北京市教学一等奖。

学术报告六:

复杂装备系统高可用性研究

摘要:以高速列车为代表的复杂装备系统,在国家经济发展与社会安全中发挥着重要作用。装备系统的可用性与其可靠性、维修性直接相关,并对其安全性、经济性和可持续性发展有重大影响。我国已有多年复杂装备的运维经验,积累的一手数据数量大面广,这为大数据驱动的系统可用性研究提供了良好基础。本报告将从可靠性优化设计、故障诊断与寿命预测、系统可靠性评价三个方向简要汇报研究团队新近的代表性成果,力求构建覆盖复杂装备生命周期的方法论体系。

主讲人简介:李彦夫,清华大学质量与可靠性研究院院长、清华大学工业工程系长聘教授。2011-2016年任教于法国巴黎中央理工与高等电力学院。长期致力于系统可靠性、预测性维护(PdM)理论与方法的研究。代表性论文发表在Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, IEEE Transactions 系列、 IISE Transactions 等国际著名期刊,其中ESI高被引6篇,2019-2022年连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单,2020-2022连续入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。出版专著2部,编著教材2部,授权发明专利12项。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题以及市场监管总局委托项目。与华为、南方电网等头部企业长期合作,多项研究成果企业应用转化,获得国家级特聘专家青年项目、中国运筹学会应用奖、省部级科技进步二等奖1项。担任可靠性旗舰期刊 Reliability Engineering & Systems Safety 副主编和 IEEE Transactions on Reliability 副主编、中国系统工程学会系统可靠性专委会副主任委员、中国质量奖评审专家。积极服务质量强国战略,开展质量政策研究,多项成果被国家市场监管总局、全国人大财经委等部门采纳。